Die e:fs TechHub GmbH ist strategischer Partner für die Entwicklung überlegener Zukunftstechnologien und Softwarelösungen im Bereich der Mobilität und darüber hinaus. Wir vereinen höchste Qualität und Innovationskraft mit positiver Energie und Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
Als Student (m/w/d) entwickelst du mit unserem Team ein hoch innovatives Tool der kausalen Inferenz. Hierfür arbeitest du eng mit dem Forschungsteam zusammen.
Referenznummer: EFSGXWS002
Du bist zuständig für die Weiterentwicklung und Benchmarking von state-of-the-art Algorithmen der kausalen Inferenz
Du entwickelst modulare Softwarebausteine
Die Ausarbeitung einer durchgängigen Software Architektur liegt in deiner Verantwortung
Du studierst aktuell Informatik, Elektro Informationstechnik, Physik, Mathematik o. ä.
Du besitzt gute Kenntnisse in der Programmierung mit aktuellen Programmiersprachen
Mit Python, idealerweise in der Anwendung numerischer / machine learning Bibliotheken (numpy, scipy, pandas, scikitlearn, pytorch) kannst du problemlos umgehen
Du hast schon einmal was von Wahrscheinlichkeitsrechnung (VierFelder-Tafel, marginale, gemeinsame und konditionale Wahrscheinlichkeiten) gehört
Du hast ein gutes technisches Verständnis und Spaß dabei komplexe wissenschaftliche Zusammenhänge zu verstehen
Selbständiges Arbeiten, innovatives Denken ist genau dein Ding
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Du wirst durch motivierte und kompetente Kolleg:innen des Forschungsprojekts zur Ausgestaltung der kausalen Inferenz bestens betreut
Wir gehen individuell auf deine Vorerfahrung ein
Du hast die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten
DEIN KONTAKT ZU UNS.
Vanessa Kraus
Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6
85080 Gaimersheim
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