Solution Consultant Künstliche Intelligenz - Betriebsorganisation (m/w/d)

Einrichtung, Betrieb und Optimierung von Server-Umgebungen für KI-Anwendungen (on-premise und cloud-basiert).

Verwaltung und Automatisierung von Container-Workflows mit Docker sowie Einrichtung und Betreuung von Kubernetes-Clustern.

Entwicklung und Bereitstellung von Docker-Images für KI-Modelle.

Implementierung von CI/CD-Pipelines zur kontinuierlichen Integration und Bereitstellung von KI-Modellen in produktiven Umgebungen.

Aufbau und Optimierung von Datenverarbeitungs- und Modellbereitstellungs-Workflows.

Überwachung und Optimierung der Systemressourcen bezogen auf Anwendungen aus dem KI-Bereich (z. B. GPU-Cluster, Netzwerke, Speicher).

Fehleranalyse und Behebung von Problemen in verteilten Systemen und Kubernetes-Clustern.

Entwicklung und Training von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Lösung produktionsrelevanter Probleme.

Optimierung bestehender Modelle hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz.

Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen zur Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen in Produktionssysteme.

Proaktive Weitergabe von Wissen zu aktuellen Trends und neuen Technologien im Bereich KI und MLOps.

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Abschluss.

Idealerweise bringen sie Erfahrungen im Bereich MLOps mit Kubernetes und Docker mit.

Zudem haben Sie bereits praktische Erfahrung im Data Science und AI-Umfeld.

Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe und schrecken nicht davor zurück, sich in neue Prozesse und Technologien einzuarbeiten.

Sie haben Interesse an Data Science und AI sowie der agilen Entwicklung von AI-Lösungen im IoT und Industrie 4.0 Umfeld.

Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbständige, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus.

Sie verfügen über fließende deutsche und gute englische Sprachkenntnisse.

Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben durch mobile Arbeitsmöglichkeiten und flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle inkl. Flexzeitkonto

Ein attraktives tarifgebundenes Gehalt und tarifliche Sonderzahlungen, 35-Stunden-Woche (in Vollzeit), 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub bei persönlichen Anlässen, Vermögenswirksame Leistungen

Umfangreiche Sozialleistungen wie z.B. die betriebliche Altersversorgung (arbeitgeberfinanziert und Entgeltumwandlung), Berufsunfähigkeitsvorsorge

Familienfreundliche Leistungen: Ferienbetreuung für Grundschulkinder, Familienservice der SZ AG, Umwandlung der zusätzlichen tarifl. Vergütung in mehr Freizeit

Vielfältige interne und externe Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten, diverse Konzernprogramme

Eine Kantine & Cafeteria, ein konzerneigenes Fitnessstudio, kostenlose Parkmöglichkeiten, Rabatte über corporate benefits u.v.m.

Und last, but not least: Ein sympathisches Team, das gern zusammenarbeitet sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre